7月31日,“机遇AI”国机集团第二届人工智能创新大赛总结分享会在国机集团举办,历时两个月的比赛圆满落幕。本次比赛历经初赛遴选、网络评选、决赛汇报、现场路演及专家评审等多轮角逐,中机国际选送项目表现优异,共有6个项目晋级决赛,荣获一等奖1项、二等奖1项、三等奖2项、优秀奖2项,充分彰显了公司在产业数字化与人工智能融合应用领域的综合实力。

本次大赛设置模型训练、智能体开发、场景应用三大赛道,全集团共有336个项目、15个模型训练团队参赛。经过激烈角逐,146个项目入围决赛,15个模型训练团队直接晋级决赛。公司由工会统筹组织,整合工业工程院、先进电池与储能材料工程院、全咨项目管理公司、能源工程设计研究院、华东区域中心等多部门创新力量,遴选11个优质AI项目晋级参赛,其中6个项目进入决赛并最终全部获奖。

近年来,公司持续推进数字化转型,鼓励青年技术人才投身AI创新。本次获奖的6个项目紧扣工业生产、工程建设、新能源等主营业务痛点,形成了一批可落地、可推广的AI解决方案,具体获奖情况如下:
一等奖:基于大语言模型的工业协议自动化测试生成系统
工业院职工创新团队(主创人员:晏然、魏万强、覃振洋、李俐璇、张博)
项目直击工业协议测试长期依赖实体硬件、采购成本高昂、环境搭建周期冗长等行业痛点。系统深度融合大语言模型、工业协议解析与虚拟仿真技术,依托国机集团“机智”平台,调用自主研发的ProtoSim系统,实现虚拟PLC设备的快速创建与灵活部署。智能体以轻量化形式部署于“机智”平台,经授权后集团内各成员企业均可按需调用,实现能力共享与高效协同。该系统不仅大幅降低测试门槛与资源消耗,更为集团数字化转型提供了有力支撑,具备向行业外延展的广阔前景。
二等奖:模型训练赛道项目
工业院职工创新团队(主创人员:沈袁梦、魏万强、李俐璇、赵秀平、姚庆来)
项目聚焦复杂施工场景中小目标检测、密集遮挡与光照多变等视觉识别挑战。团队对原始数据集进行了系统性清洗与精细化标注,剔除低质量样本、补全漏标、修正错标,从数据源头保障了模型训练的性能上限。以YOLOv26为基线,依次实验n、m、x三种不同规模的模型,逐层探索速度与精度的最优平衡点。通过针对性数据增强、多尺度训练与推理优化,模型在复杂场景中展现出稳定的安全帽佩戴识别能力。凭借更高的识别准确率与更强的泛化性能,该项目获得评委高度认可,展现了中机国际在底层AI算法训练与工业数据治理领域的技术积累。
三等奖:锂电回收合成工艺参数智能优化自控系统
电池院职工创新团队(主创人员:谭鑫、侯希明、朱林、智煜凯、欧华)
项目针对锂电回收合成工艺中机理不清、控制调节滞后、生产数据利用率低等共性难题,通过耦合传统化学反应动力学进行数据清洗,构建“感知-建模-决策-自控”四层递进式智能技术体系,实现工艺参数的实时预测、动态优化与闭环自动控制,将传统“事后补救”模式升级为“事前预测、事中干预”的预判式控制。系统有效降低了能耗、提升了产品稳定性,为新能源循环产业智能化升级提供了创新的技术路径。
三等奖:工程方案编写智能体
全咨项目管理公司职工创新团队(主创人员:彭笑宇)
项目针对工程技术方案编制耗时长、过度依赖个人经验、缺乏垂直领域智能工具等行业共性问题,基于“机智”平台构建工作流式智能体,通过意图识别路由调度信息提取、大纲编制、内容生成、知识库查询四大模块,实现从资料输入到方案输出的端到端自动编制,编制时间由原来的3至5个工作日大幅缩短至60分钟。项目以信息与类型双模式驱动、领域自适应、知识库增强生成等为技术亮点,在提升编制效率与标准化水平的同时,持续沉淀企业方案数据资产,形成良性循环。
优胜奖:招投标AI智能商机推送系统
华东区域中心职工创新项目(主创人员:侯方东、李振军、凌剑英、邢道峰、沈小华)
项目直面招投标领域信息来源分散、人工检索耗时费力、资质研判易出错等现实问题。团队搭建了分层解耦、可灵活扩展的AI智能商机推送系统,实现7×24小时不间断采集江苏13个地市公共资源交易及政府采购等多平台招标公告。系统借助大模型完成公告全文语义解析,自动提取标准化业务字段,智能比对企业资质台账进行投标资格研判,准确率达95%。系统联动钉钉实现商机定向推送,目前已沉淀3万余条招标数据,累计精准推送千余条适配商机,每日为业务人员节省约1小时重复性工作。轻量化自研部署模式保障了企业数据自主可控,打通了从商机采集到项目跟进的全流程智能闭环。
优胜奖:面向制造工厂零碳转型的能碳闭环治理系统
能源院职工创新项目(主创人员:王姿怡、李珍贵、蒋琛、彭煜生)
项目瞄准制造工厂零碳转型中诊断粗放、方案缺乏量化支撑等现实难题,构建了“合规嵌入—序贯诊断—协同优化—策略推演”的能碳闭环治理体系。系统运用大模型技术实现政策自动编译,融合LMDI与㶲分析实现能碳根因定位,引入NSGA-III算法实现能—碳—经协同寻优,通过蒙特卡洛模拟进行多情景推演,输出主推方案与备选方案。其中,LMDI-㶲分析跨尺度序贯诊断实现了从绩效偏差到物理根因的穿透定位,是专业机理与AI融合的核心创新。系统可实现政策约束自动编译、能耗异常穿透式诊断、节能降碳方案量化生成与多情景推演,为制造工厂绿色低碳改造提供了有效的数字化工具。
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